SoloCodigo

Buenas colegas, pues estoy pensando en hacer la tesis, tengo la idea de trabajar con el PERCEPTRON (RNA's), me gustaria poder aplicarlo a algo, sin embargo aun no defino a que ... agradeceria si me ayudan a definir el tema...

Gracias.

HOla a todos bueno hace dias que tengo un problema. He provado con varias formas de solucionar de problema pero todo sin resultados, bueno lo que deseo hacer es lo siguiente habersi alquien me dice si se puede hacer y en el caso que se pueda que me diga como:

Deseo crea un usercontrol pero el detalle esta en que deseo que tenga dos propiedades fundamentales y estrictamente necesarias ( lo que deseo dar a este ttipo de usercontrol es darle el tratamiento de un form pero sin backcolor ):
-Backcolor: transparent ( deseo que su fondo sea transparente, asi como un label )
-FormBorderStyle: Sizable ( que tenga el aspeto a un formulario )

Como se podran dar cuenta lo que deseo es tener un formulario pero sin fondo, ahora uds se preguntaran porque no uso la propiedad TransparenciKey, pues la respuesta seria que para este caso no me sirve. Aun asi e estado investigando pero aun no consigo solucionar el problema. Espero que si alguien tenga la solucion a esto me ayude. Gracias de antemano y Saludos.

Hola de nuevo. Gracias Nebire por contestar mi post anterior, no quise seguirlo porque no sabia como cambiar el titulo, pero en fin, gracias por tu respuesta y esperare por el ejemplo que te encuentras elaborando; mientras tanto despues de tanto leer y buscar en google, por fin e logrado comprender el funcionamiento de una Neurona. Aqui dejo el ejemplo para que todos vean como lo he conseguido y de paso me digan si es correcto:

Redes neuronales artificiales: Aprendizaje Supervisado
Ejemplo de entrenamiento:

Aprender las entradas:   

Entrada = {1,1} deberá producir la salida = {1}
Entrada = {0,0} deberá producir la salida = {0}
Pesos iniciales: {-1,-1}
Constante de aprendizaje: {1}

Función de transferencia:    rampa   
   
Si el resultado de la suma < 0, entonces la salida = 0
Si el resultado de la suma >= 0 y <= 1,  entonces la salida = entrada
Si el resultado > 1, entonces la salida  = 1

Presentamos el primer objeto:

     -1
1=====|...............|...............|
             |...............|...............|
     -1     |Sumatoria|activacion | ============>
1=====|...............|...............|

Usando la función suma tenemos: 1*-1 + 1*-1 = -2
Aplicando este resultado, la función T:   0

Recordemos que:Entrada = {1,1} debería producir la salida = {1}
De momento, la salida obtenida fue = {0}
Por tanto, hace falta… un ajuste sináptico

Constante = 1
Error = salida esperada - salida obtenida
Peso nuevo = Peso antiguo + ( Error  *  Entrada *  Constante)

Se aplica la regla Delta:
Ajuste para el peso 1
Error = 1- 0 = 1
Peso nuevo =  -1 + (1 * 1 * 1) = 0

Ajuste para el peso 2
Error = 1 - 0 = 1
Peso nuevo = -1 + (1 * 1 * 1) = 0

El primer objeto se presenta nuevamente:

     0
1=====|...............|...............|
             |...............|...............|
     0     |Sumatoria|activacion | ============>
1=====|...............|...............|

Usando la función suma tenemos: 1*0 + 1*0 = 0
Aplicando este resultado, la función T:1

1. Si presentamos nuevamente el segundo objeto, verificaremos que el resultado calculado es el esperado.
2. Se considera, entonces, que la red ha aprendido

Bueno pues con ese ejemplo e logrado enteder el funcionamiento aunque aun me pregunto lo siguiente:

En ese ejemplo solo hay 2 entradas, segun la formula dice que si las dos entradas  tienen un valor 1 generan un valor de salida 1, la pregunta es la siguiente: Que pasaria si son 5 o mas entradas como sabria yo, cuantas deberian ser 1 para que mi salida sea 1. Espero me entiendan.

Gracias.


PD: DIsculparan la representacion de la neurona pero no me dejo poner este post con links,. no se porque. Saludos.

Hola a todos, mi nombre es Pedro y soy tecnico en computacion e informatica, pero lo que realmente me gusta es la programacion, no es por ser presumido pero soy bueno en ella, pero ese no es el punto; el punto es que hace ya un tiempo me han interesado las Redes Neuronales Artificiales (RNA), y quisisera saber mas de ellas, he leido por muchos sitios sobre ellas y sobre las funciones y demas, nunca lleve el curso de Inteligenia Artificial o derivados de ella, por ese motivo se me es complicado entender algunas cosas, he buscado por todos lados foros de discucion sobre este tema, y al parecer en este foro hay expertos y/o conocedores del tema, es por eso que me decidi en registrarme.

Bueno en estos dias estare molestandolos para que me expliquen algunas cosas, esperando aprender y queriendo ayudar, me despido y estaremos en contacto. Gracias.

Saludos.