Hola,
he leído un estudio en el que utilizan algo llamado "1D inverse modelling" y me interesa aplicarlo a mis datos.
Si conozco Ai, h y Ci. Pero desconozco z*, p* y q*.
A1=(C1(z*+h)-C1(h))p*+(1-C1(z*+h))q*;
A2=(C2(z*+h)-C2(h))p*+(1-C2(z*+h))q*;
A3=(C3(z*+h)-C3(h))p*+(1-C3(z*+h))q*;
A4=(C4(z*+h)-C4(h))p*+(1-C4(z*+h))q*;
Teniendo en cuenta que Ci es una función de z*, por ejemplo:
C1=1-(4(((z*)^2)/(r^2))+1)^(-0.5)
siendo 'r' conocido.
En el estudio dicen que lo resuelven con 'levenberg marquardt' en matlab ¿Podéis ayudarme? Estoy completamente perdida.
Gracias, LP.
