• Viernes 8 de Noviembre de 2024, 16:53

Autor Tema:  Algoritmos Foxpro  (Leído 13200 veces)

warsaiko

  • Nuevo Miembro
  • *
  • Mensajes: 6
    • Ver Perfil
Algoritmos Foxpro
« en: Martes 24 de Abril de 2007, 06:25 »
0
Ayuda con algoritmos bajo foxpro:

Se dispone de las notas de cuarenta alumnos. Cada uno de ellos puede tener un o varias notas. Escribir un algoritmo que permita obtener la media de cada alumno y la media de la clase a partir de la entrada de las notas desde el terminal.

Una empresa tiene diez almacenes y necesita crear un algoritmo que lea las ventas mensuales de los diez almacenes, calcule la media de ventas y obtenga un listado de los almacenes cuyas ventas mensuales son superiores a la media.

blasito

  • Nuevo Miembro
  • *
  • Mensajes: 4
    • Ver Perfil
Re: Algoritmos Foxpro
« Respuesta #1 en: Jueves 31 de Mayo de 2007, 18:27 »
0
El objetivo de esta clase es obtener algunos cálculos estadísticos a partir de una muestra (tabla o cursor) y de un nombre de campo a analizar. En el caso de Media Ponderada se describe el ejemplo con la media de población de una provincia y municipio, y es aplicable para otra situación.
Se puede complementar con otras funciones que no se calculan. El código fue escrito y depurado con la participación de Fernando Puyuelo Ossorio, Juan Carlos Sanchez, Jorge Mota y Ana María Bisbé. Esperamos que sea de utilidad. Agradecemos sugerencias.
* Ejemplo de llamada
* En cada Procedure se describen los parámetros
oEst = CREATEOBJECT("oEstadisticas")
oEst.CalculosEstadisticos(100, 10, 'curEstadisticas', 'Ventas',   'España', 'Madrid',;
  &tnmedia, &tnDesviacionTipica, &tnModa, &tnMediana, &tnPercentil25,;
  &tnPercentil75, &tnMaximo, &tnMinimo)

* Donde:
*   tnMuestras - Cantidad de muestras que cumplieron las condicones. Por ej. 100
*   tnPorcientoExtremo - Indica el porciento a eliminar en ambos extremos. Por ej. 10
*   tcCursorMuestras - Nombre del cursor en el que se encuentra la muestra. Por ej. 'curEstadisticas'
*   tcCampoValor - Campo por el que se realizarán los cálculos. Por ej. 'Ventas'
*   tcPais - pais que se recibe como parámetro. Por ej. 'España'
*   tcProvincia - provincia que se recibe como parámetro. Por ej. 'Madrid'

**************************************************
*-- Class:        oestadisticas ()
*-- ParentClass:  custom
*-- BaseClass:    custom
*-- Time Stamp:   09/01/03 06:19:10 PM
*   Programador:  Ana María Bisbé York

DEFINE CLASS oestadisticas AS SESSION
  HEIGHT = 23
  WIDTH = 145
  NAME = "oestadisticas"

  PROCEDURE CalculosEstadisticos
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULOSESTADISTICOS
    *   Parameters:
    *      tnMuestras - Cantidad de muestras que cumplieron las condicones
    *      tcCampoValor - Campo por el que se realizarán los cálculos
    *      tnPorcientoExtremo - Indica el porciento a eliminar en ambos extremos
    *      tcCursorMuestras - Nombre del cursor en el que se encuentra la muestra
    *      tcPais - pais que se recibe como parámetro
    *      tcProvincia - provincia que se recibe como parámetro
    *   Valores que retorna
    *      Resultantes de los cálculos que son:
    *      lnMedia, lnDesviacionTipica, lnModa, lnMediana, lnPercentil25, lnPercentil75, lnMaximo, lnMinimo
    *   Objetivo:
    *      Obtener las estadísticas de los valores para la zona actual. Para ello es necesario
    *         - Descartar valores extremos
    *          - Calcular Media / Media Ponderada
    *          - Calcular Desviación Típica
    *          - Calcular Moda
    *          - Calcular Mediana
    *          - Calcular Percentil25
    *          - Calcular Percentil75
    *          - Calcular Máximo
    *          - Calcular Mínimo
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tnMuestras, tnPorcientoExtremo, tcCursorMuestras, tcCampoValor, tcPais, tcProvincia,;
      tnmedia, tnDesviacionTipica, tnModa, tnMediana, tnPercentil25, tnPercentil75, tnMaximo, tnMinimo

    * Descartar extremos
    THIS.descartaextremos(tnMuestras, tnPorcientoExtremo, tcCursorMuestras)

    * Calcular Media
    tnmedia = THIS.calcularmedia(tcCursorMuestras, tcCampoValor)

    * Calcular Media Ponderada
    tnMediaPonderada = THIS.calcularmediaponderada(tcCursorMuestras, tcCampoValor, tcPais, tcProvincia)

    * Calcular Desviación Típica
    tnDesviacionTipica = THIS.calculardesviaciontipica(tcCursorMuestras, tcCampoValor)

    * Calcular Moda
    tnModa = THIS.calcularmoda(tcCursorMuestras, tcCampoValor)

    * Calcular Mediana * idem fórmula para los percentiles 25, 75 y 50(mediana) se emplea el mismo método
    tnMediana = THIS.calcularpercentil(tcCursorMuestras, 50, tcCampoValor)

    * Calcular Percentil25
    tnPercentil25 = THIS.calcularpercentil(tcCursorMuestras, 25, tcCampoValor)

    * Calcular Percentil75
    tnPercentil75 = THIS.calcularpercentil(tcCursorMuestras, 75, tcCampoValor)

    * Calcular Máximo
    SELE (tcCursorMuestras)
    CALCULATE MAX(valor) TO tnMaximo

    * Calcular Mínimo
    SELE (tcCursorMuestras)
    CALCULATE MIN(valor) TO tnMinimo

  ENDPROC

  PROTECTED PROCEDURE descartaextremos
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.DESCARTAEXTREMOS
    *   Parameters:
    *      tnMuestras - cantidad de muestras
    *      tnPorcientoExtremo - porciento a descartar
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *   Objetivo:
    *      Descartar los valores extremos de la muestra.
    *      La cantidad de valores a descartar se determina por el porciento a descartar (tnPorcientoExtremo) y
    *      la cantidad de elementos de la muestra (tnMuestra)que es devuelto por THIS.DeterminaMinimoMuestras)
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tnMuestras, tnPorcientoExtremo, tcCursorMuestras

    LOCAL lnExtremos

    lnExtremos = 0 && Cantidad de elementos a descartar por cada extremo
    lnExtremos = INT( tnMuestras * tnPorcientoExtremo / 100)

    IF lnExtremos <> 0
      IF USED(tcCursorMuestras)
        SELE (tcCursorMuestras)
        GO TOP
        IF !EOF()
          DELETE NEXT lnExtremos && elimino los valores extremos en el inicio del cursor
        ENDIF
        GO BOTT
        IF !EOF()
          SKIP - (lnExtremos - 1)
          DELETE REST && elimino los valores extremos en el final del cursor
        ENDIF
      ENDIF
    ENDIF

  ENDPROC

  PROCEDURE calcularmedia
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULARMEDIA
    *   Parameters:
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *      tcCampoValor - nombre del campo
    *   Valor que retorna
    *      lnMedia - Valor de la media artimética
    *   Objetivo:
    *       Calcular media aritmética
    *       La media aritmética es la suma de todos los valores de la variable
    *       dividido por el número total de observaciones
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tcCursorMuestras, tcCampoValor

    LOCAL lnMedia

    lnMedia = 0  && Valor de la media artimética que se retorna

    SELE (tcCursorMuestras)
    CALCULATE AVG(&tcCampoValor) TO lnMedia

    RETURN lnMedia

  ENDPROC

  PROCEDURE calculardesviaciontipica
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULARDESVIACIONTIPICA
    *   Parameters:
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *      tcCampoValor - nombre del campo
    *   Valor que retorna
    *      lnDesviacionTipica - Valor calculado de Desviación Típica
    *   Objetivo:
    *       Calcular Desviación Típica - Raiz cuadrada de la varianza, hay función nativa de VFP para ello
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tcCursorMuestras, tcCampoValor, tnDesviacionTipica

    LOCAL lnDesviacionTipica

    lnDesviacionTipica = 0      && valor calculado de Desviación Típica

    SELE (tcCursorMuestras)
    CALCULATE STD(&tcCampoValor) TO lnDesviacionTipica

    RETURN lnDesviacionTipica

  ENDPROC


  PROCEDURE calcularmoda
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULARMODA
    *   Parameters:
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *      tcCampoValor - nombre del campo
    *   Valor que retorna
    *      lnModa - Valor de la Moda
    *   Objetivo:
    *       Calcular moda - es el valor que se repite más veces, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta
    *       para variables con muchos valores posibles, tiene sentido considerar intervalos de valores
    *       y definir la moda como el intervalo que acumula mayor observaciones
    *       Se divide el recorrido de la variable en intervalos y se calcula cual es el intervalo o intervalos
    *       con mayor número de observaciones. Se toma el primer intervalo con mayor número de muestras.
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS  tcCursorMuestras, tcCampoValor

    LOCAL lnModa, lccampo, lnRedondeo

    lnModa = 0         && valor de Moda que se calcula
    lccampo = ''      && temporal para concatenar el campo del select
    lnRedondeo = 100   && determina el valor al que se debe redondear (se puede pasar como parámetro)
    lccampo= 'cursorMuestras.' + tcCampoValor

    SELECT ROUND(&lccampo / lnRedondeo,0) * lnRedondeo AS valor, COUNT(*) AS cuenta;
      FROM (tcCursorMuestras) AS CursorMuestras GROUP BY valor ORDER BY cuenta DESC;
      INTO CURSOR TempModa

    IF _TALLY <> 0
      GO TOP
      lnModa = valor
    ENDIF

    USE IN SELECT ('TempModa')

    RETURN lnModa
  ENDPROC

  PROCEDURE calcularpercentil
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULARPERCENTIL
    *   Parameters:
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *      tcCampoValor - nombre del campo
    *      tnPercentil - 25 / 50 / 75
    *   Valor que retorna
    *      lnPercentil - Valor del percentil calculado
    *   Objetivo:
    *      Calcular el Valor de la muestra en la posición que ocupa el 25 - 50 - 75 porciento
    *      Se denomina Mediana al valor de la variable que, tras ordenar los datos de menor a mayor
    *       deja a su izquierda y a su derecha igual cantidad de datos, o sea es el que esta en el medio
    *       es igual que sacar el Percentil del 50%
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tcCursorMuestras,  tnpercentil, tcCampoValor

    LOCAL lnPercentil, lnrecno, lccampo, lnValor

    STORE 0 TO lnValor, lnrecno, lnPercentil
    lccampo = tcCursorMuestras+'.'+tcCampoValor

    SELECT &lccampo AS valor FROM (tcCursorMuestras) ORDER BY valor INTO CURSOR curPercentil

    IF _TALLY <> 0
      COUNT TO lnrecno                && cantidad total de elementos de la muestra
      lnValor = INT((lnrecno * tnpercentil) / 100)
      IF lnValor = 0
        GO TOP
      ELSE
        GO lnValor
      ENDIF                        && voy al recno que se corresponde con la posición
      lnPercentil = curPercentil.valor   && toma el valor en el recno
      USE IN SELECT ('curPercentil')      && cierro el cursor, que no hace falta que permanezca abierto
    ENDIF

    RETURN lnPercentil

  ENDPROC

  PROCEDURE calcularmediaponderada
    *---------------------------------------------------------
    *   Método:
    *      OESTADISTICAS.CALCULARMEDIAPONDERADA
    *   Parameters:
    *      tcCursorMuestras - nombre del cursor que contiene la muestra
    *      tcCampoValor - nombre del campo
    *      tcPais - pais que se recibe como parámetro
    *      tcProvincia - provincia que se recibe como parámetro
    *   Valor que retorna
    *      lnMediaPonderada - Valor de la media artimética ponderada para la provincia
    *   Objetivo:
    *       Calcular media ponderada a nivel de provicia
    *       La media aritmética es la suma de todos los valores ordenados de la variable
    *             dividido por el número total de observaciones
    *       A la media calculada para el campo valor a nivel de cada municipio se le asigna un peso que queda determinado
    *       por el porcentaje de habitantes que tiene respecto al total provincial. Para ello:
    *         - Obtener las poblaciones de los municipios de la provincia seleccionada y la media AVG(valor)
    *         - Se obtiene la cantidad total de poblacion para la provincia
    *         - Para cada municipio
    *         - Media ponderada = MediaPonderada + MediaMunicipio * (PoblacionMunicipio / PoblacionProvincia)
    *---------------------------------------------------------
    PARAMETERS tcCursorMuestras, tcCampoValor, tcPais, tcProvincia

    LOCAL lnMediaPonderada, lnPoblacion, lcMunicipi

    lnMediaPonderada = 0    && Valor calcularo de Media Aritmética Ponderada que se calcula
    lnPoblacion = 0       && Población de un municipio
    lnPobTotal = 0          && Población total de la provncia
    lcMunicipi = ''         && var. temporal para buscar

    * De la tabla municipi se seleccionan los datos de población para cada municipiid que tengo
    * en la muestra estadistica CursorMuestras.municipiid
    SELECT curMuestraEstadis.municipiid, municipi.derecho AS poblacion, ;
      AVG(curMuestraEstadis.valor) AS MediaMuni ;
      FROM curMuestraEstadis, municipi ;
      WHERE curMuestraEstadis.municipiid = municipi.municipiid AND ;
      municipi.provinciid = tcProvincia AND municipi.paisid = tcPais;
      GROUP BY municipi.municipiid ;
      INTO CURSOR tempMedia

    IF _TALLY <> 0
      USE DBF('tempMedia') IN 0 SHARE AGAIN ALIAS ('curPoblacion')
    ENDIF
    USE IN SELECT('tempMedia')
    USE IN SELECT ('municipi')

    * Se obtiene la cantidad total de poblacion para la provincia
    SELECT curPoblacion
    SUM curPoblacion.poblacion TO lnPobTotal
    GO TOP
    SCAN
      lnMediaPonderada = lnMediaPonderada + MediaMuni * IIF(lnPobTotal = 0, 0 , poblacion / lnPobTotal)
    ENDSCAN
    USE IN SELECT ('curPoblacion')
  ENDIF

  RETURN lnMediaPonderada

ENDPROC

ENDDEFINE
*
*-- EndDefine: oestadisticas

Fuente : PortalFox

Blasito.

christianredes

  • Nuevo Miembro
  • *
  • Mensajes: 18
    • Ver Perfil
Re: Algoritmos Foxpro
« Respuesta #2 en: Miércoles 6 de Junio de 2007, 03:30 »
0
Sin palabras
<<< Christian - >>>