Hola que tal, mi nombre es eddy, soy estudiante de ing de sistemas
Queria hacerles una pregunta a todos los conocedores, lo que pasa es que tengo que programar una red backpropagation, bueno, tengo el concepto de que tengo las entradas a la red que son tres entradas, y hace una clasificacion a tres salidas .
Bueno mi pregunta es pongo mis entradas, me lo clasifica segun mi salida deseada, itera varias veces hasta que los pesos se ajusten, y el error sea minimo. bueno asi aprende. ahora si por ejemplo he puesto varias entradas diferentes, digamos 10, y las 10 tienen salidas deseadas, entreno la red, pero.
¿Como guardo ese entrenamiento?
Si pongo una entrada que es de las 10, pero la red ya la aprendio, ¿COMO HAGO PARA PONER LOS PESOS QUE LES CORRESPONDE?, o es que de nuevo tiene que aprender.
En resumen lo que no comprendo bien es que si digamos tengo una entrada y salida deseada, la entreno, y tengo sus pesos. Y suponiendo lo tengo en un archivo donde esta guardado, la entrada, la salida, y los pesos.
¿Siempre en cada entrada, hay que entrenar?, Pero que pasa si tengo una entrada, y no se su salida, o como es.
Bueno espero que me hayas comprendido, y que me des una ayuda, te lo agradeceria mucho
