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Programación Específica => Inteligencia Artificial => Mensaje iniciado por: barvan2007 en Lunes 17 de Octubre de 2011, 17:46
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Muy buenos dias. bueno estoy un trabajo de pronostico de ventas con redes neuronales lo que sucede ahora esq uno de mis panelistas me increpo por q uso redes supervisadas si queremos hacer un pronostico no seria mejor una no supervisada, bueno empece a investigar y leer al respecto poer no encuentro un criterio de selccion de estas redes en algunas tesis solo dicen por q es la mas utilizada la backpropagation la usaremos ahora necesito q me ayuden para decidir esa parate ya q en las redes no supervisadas gana la neurona ganadora q se asemeja asm no seri a lo mismo q si le doy una entrada y salida no tengo un criterio q solvente mi duda o q me ayude a solventar la duda del docente que me pregunto si alguien tiene una tabla comparativa de un trabajo anterios sobre eso me ayudaria bastante o si alguien me dice cual tendria q ser mi respuesta se lo agradeceria mucho.
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Para las redes supervizadas se necesitan tramas de entrada y salida, para las redes no supervisadas unicamente tramas de entradas entonces si las ventas que queres predecir se comportan de manera uniforme -redes supervisadas estas son recomendadas para reconocimiento de patrones y regresiones , si se comportan de forma variable y cambiante redes no supervisadas ya que el criterio de seleccion lo forman de la experiencia y deberia de comportarse de mejor manera si le das mas entradas tambien te serviria si quisieras generalizar el experimiento a otras areas o a otros departamentos de ventas